运维管理系统是技术类运营维护人员根据业务需求来规划信息、网络、服务，通过网络监控、事件预警、业务调度、排障升级等手段，使服务处于长期稳定可用的状态。早期的运维管理系统工作大部分是由运维人员手工完成，这种运维模式不仅低效，也消耗了大量的人力资源。

　　运维管理系统利用工具来实现大规模和批量化的自动化运维，能极大地减少了人力成本，降低了操作风险，提高了运维效率。但是自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式，受限于人类认识的局限，无法持续地面向大规模、高复杂性的系统提供高质量的运维服务。运维过程中如此多的困难如何解决?湖南推科技术管理有限公司现在揭秘!

　　智能运维管理系统横空出世。

　　先要知道什么是智能运维管理系统?“智能运维”又叫AIOps，正好是人工智能技术与基础运维能力的集合，顾名思义就是将运营简单化、智能化。智能运维管理系统能快速分析处理海量数据，并得出有效的运维决策，能有效运维大规模系统。

　　稍微回顾下运维发展我们就能发现，在历经千锤百炼达成的传统自动化运维体系中，重复性、低效率的工作伴随着人力成本的消耗已经被得到有效解决，但复杂场景下的故障处理、容量管理等问题，依然需要人来参与;这种情况下智能运维的加盟无非让完全意义运维管理进入快车道，加速运维效率没商量!

　　关于运维，我们通常会将智能运维管理系统与通用原始运维拿来类比，“此智能”更倾向于事先预测，即了解错误数据马上会引发重要故障时采取有效措施避免或者减弱影响。而针对这类预测性动作所涉及的数据处理，也正好发挥了机器学习处理海量、高速以及多样数据并带来高价值的专长。

　　随着IT技术发展的时代，各行各业越来越倚重IT作为生产平台，各个新技术运用使业务运行更便捷的同时，给业务IT系统的运维部门带来的巨大挑战。而现有的运维管理系统已经很难满足不同市场、不同日历、不同品种的互联互通需求。